Destinado a: docentes, investigadores y profesionales.
Modalidad
: semipresencial. 10 encuentros de 3 horas cada uno, 2 veces al mes.
Inicio: 30 de marzo de 2015 - Lunes 30 y Martes 31 de 10 a 13 hs.
Inscripción: hasta el 23 de marzo de 2015.

 

 Programa:

  1. Unidad 1: Introducción. Aspectos tecnológicos del PDI. Etapas fundamentales y elementos involucrados en el PDI: adquisición, almacenamiento, procesamiento, comunicación, reproducción, compresión, transporte.

  2. Unidad 2: El color y el sistema visual humano. Estructura del ojo humano. Formación de imágenes en el ojo. Aspectos espectrales y temporales de la percepción. El color y los espacios cromáticos.

  3. Unidad 3: Sistemas de reproducción de imágenes. Displays, impresoras y monitores. Gama cromática. Espacios cromáticos RGB y CYMK. Corrección gamma.

  4. Unidad 4: Fundamentos de la representación digital de imágenes. Modelos de imágenes. Relaciones básicas entre pixels. Geometría de la imagen digital. Transformaciones básicas. Álgebra de Imágenes. Manipulación de histogramas.  Modelos basados en la fotometría.

  5. Unidad 5: Funciones de transformada de imagen. Señales y procesamiento de seãles. Señales bidimensionales. Transformada de Fourier. Transformada de Fourier discreta. FFT. Propiedades de la FFT: separabilidad, traslación, periodicidad, simetría conjugada, rotación, distributividad, cambio de escala, valor medio, laplaciano. FFT inversa. Otras transformadas: Wavelet, coseno discreta, Walsh, Hotelling, Haar. Análisis multirresolución.

  6. Unidad 6: Muestreo y reconstrucción de imágenes. Integración Monte Carlo. Monte Carlo mejorado. Muestreo adaptativo. Muestreo estocástico. Reconstrucción de orden cero (hold). Filtros de reconstrucción. Anti-aliasing, supermuestreo, estimación. 

  7. Unidad 7: Restauración y mejora de imágenes. Métodos en dominio espacio y dominio frecuencia. Procesamiento pixel por pixel: histogramas, promedio, funciones no lineales, pseudocoloring. Filtrado: realce, suavizado, filtrado homomórfico. Cuadrados mínimos, matrices circulantes.

  8. Unidad 8: Técnicas de compresión. Fundamentos. Redundancia: codificación, cuantización, valores de los pixels, psicovisual. Elementos de la teoría de información. Compresión sin y con pérdidas. Formatos de archivos gráficos con compresión: GIF, TIFF, JPEG. Compresión fractal.

  9. Unidad 9: Segmentación y representación de imágenes. Detección de puntos, líneas, bordes, texturas. Enlazado de bordes y detección de límites. Umbralización. Segmentación. Crecimiento, erosión, división y unión de regiones. Descriptores de imágenes. Descriptores de contorno y región. Descriptores de Fourier. Momentos.

  10. Unidad 10: Reconocimiento e interpretación de patrones. Elementos del análisis de patrones. Procesamiento simbólico y subsimbólico. Clasificadores estadísticos. Interpretación sintáctica y semántica. Métodos de la Inteligencia Artificial.