Comenzó a dictarse el Curso de Posgrado dictado por el Dr. Claudio Delrieux

El 30 de marzo dio inicio el Curso de Posgrado “Tópicos avanzados en procesamiento digital de imágenes” a cargo del Dr. Claudio Delrieux, organizado por la Facultad de Ingeniería de la Sede Puerto Madryn de la Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco.

El curso de posgrado está dirigido a docentes, investigadores y profesionales; tiene una duración de 80 horas y se dicta con una modalidad semipresencial, con diez encuentros de tres horas cada uno, dos veces al mes.  

Los objetivos del curso son brindar al alumno un entrenamiento en las herramientas de procesamiento de imágenes, capacitar a los docentes, investigadores y profesionales que utilizan procesamiento de imágenes por medio del conocimiento teórico de los fundamentos de estos sistemas y relacionar los temas del curso con otros temas afines en sus trabajos de investigación.  

El Dr. Claudio Delrieux es docente en el Departamento de Ingeniería Eléctrica y Computadoras de la Universidad Nacional del Sur y en el Departamento de Informática de la Sede Puerto Madryn de la Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco. 

Programa:

Unidad 1: Introducción. Aspectos tecnológicos del PDI. Etapas fundamentales y elementos involucrados en el PDI: adquisición, almacenamiento, procesamiento, comunicación, reproducción, compresión, transporte.

Unidad 2: El color y el sistema visual humano. Estructura del ojo humano. Formación de imágenes en el ojo. Aspectos espectrales y temporales de la percepción. El color y los espacios cromáticos.

Unidad 3: Sistemas de reproducción de imágenes. Displays, impresoras y monitores. Gama cromática. Espacios cromáticos RGB y CYMK. Corrección gamma.

Unidad 4: Fundamentos de la representación digital de imágenes. Modelos de imágenes. Relaciones básicas entre pixels. Geometría de la imagen digital. Transformaciones básicas. Álgebra de Imágenes. Manipulación de histogramas. Modelos basados en la fotometría.

Unidad 5: Funciones de transformada de imagen. Señales y procesamiento de seãles. Señales bidimensionales. Transformada de Fourier. Transformada de Fourier discreta. FFT. Propiedades de la FFT: separabilidad, traslación, periodicidad, simetría conjugada, rotación, distributividad, cambio de escala, valor medio, laplaciano. FFT inversa. Otras transformadas: Wavelet, coseno discreta, Walsh, Hotelling, Haar. Análisis multirresolución.

Unidad 6: Muestreo y reconstrucción de imágenes. Integración Monte Carlo. Monte Carlo mejorado. Muestreo adaptativo. Muestreo estocástico. Reconstrucción de orden cero (hold). Filtros de reconstrucción. Anti-aliasing, supermuestreo, estimación. 

Unidad 7: Restauración y mejora de imágenes. Métodos en dominio espacio y dominio frecuencia. Procesamiento pixel por pixel: histogramas, promedio, funciones no lineales, pseudocoloring. Filtrado: realce, suavizado, filtrado homomórfico. Cuadrados mínimos, matrices circulantes.

Unidad 8: Técnicas de compresión. Fundamentos. Redundancia: codificación, cuantización, valores de los pixels, psicovisual. Elementos de la teoría de información. Compresión sin y con pérdidas. Formatos de archivos gráficos con compresión: GIF, TIFF, JPEG. Compresión fractal.

Unidad 9: Segmentación y representación de imágenes. Detección de puntos, líneas, bordes, texturas. Enlazado de bordes y detección de límites. Umbralización. Segmentación. Crecimiento, erosión, división y unión de regiones. Descriptores de imágenes. Descriptores de contorno y región. Descriptores de Fourier. Momentos.

Unidad 10: Reconocimiento e interpretación de patrones. Elementos del análisis de patrones. Procesamiento simbólico y subsimbólico. Clasificadores estadísticos. Interpretación sintáctica y semántica. Métodos de la Inteligencia Artificial.