CURSO DE POSGRADO "APLICACIÓN DE MODELOS LINEALES GENERALIZADOS A DATOS BIOLÓGICOS"

12 AL 16 DE DICIEMBRE DE 2022

Modalidad Presencial

Edificio de aulas UNPSJB, Sede Puerto Madryn

Res. CDFCNyCS Nº 475/22

Docente:

Dra. Carmen Gilardoni (UNPSJB, IBIOMAR CENPAT-CONICET)

Colaborador:

Lic. Javier Klaich (UNPSJB, UTN)

Objetivos: 

El curso de posgrado pretende abordar el estudio cuantitativo de los sistemas biológicos mediante el uso de una herramienta estadística novedosa y de gran relevancia y eficacia como lo son los Modelos Lineales Generalizados (GLM). El proceso estadístico-inferencial que implica la adquisición y validación del conocimiento depende de la pregunta planteada, el protocolo de toma de datos y finalmente el análisis estadístico de la información observada. Sobre este proceso fundamental se diseñó un programa con el fin de otorgar herramientas versátiles de análisis de datos. Siguiendo estas líneas conceptuales, la estructuración de los contenidos se basó en un perfil profesional orientado al estudio de la biología, ecología y manejo de sistemas biológicos tanto terrestres, dulceacuícolas y marinos.

Contenidos Mínimos

Conceptos básicos de probabilidad y distribuciones de variables aleatorias. Diseño experimental. Tipos de datos y escalas. Introducción a los GLM. Análisis de datos binarios, de conteo y continuos mediante GLM. Selección de modelos mediante la Teoría de la Información (AIC). Métodos de aplicación inferencial de GLM.

Dirigido a:

Investigadores, becarios, estudiantes o profesionales en Biología o Ciencias afines.

Modalidad de evaluación y requisitos de aprobación:

100% de asistencia y presentación de trabajo final grupal.

Pre-Inscripción: 

ACCESO ENLACE FORMULARIO PRE INSCRIPCIÓN WEB

Cierre de Inscripción:

11 de noviembre de 2022

Costo matrícula:

$8.500.-

Consultas dirigidas a Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.; Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.