CURSO DE POSGRADO
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA CON R
RES. CDFCNyCS Nº 247/22
Director:
Dr. Gustavo Pazos (UNPSJB, IPEEC CENPAT-CONICET)
Colaboradores:
Dra. Gabriela Escati (UNPSJB, INIDEP)
Lic. Javier Klaich (UNPSJB, UTN)
Lic. Agustin Luzenti (UNPSJB, CESIMAR CENPAT-CONICET)
Objetivos:
- Realizar una revisión profunda de Estadística Descriptiva e Inferencial empleando el software libre R.
- Estimular la adquisición de un enfoque cuantitativo de la realidad.
- Brindar herramientas conceptuales y prácticas que permitan formular criterios objetivos para abordar estudios observacionales o experimentales.
- Introducir al alumno/a a la teoría de los modelos lineales.
- Fomentar una actitud crítica hacia la información científica.
Contenidos mínimos:
Conceptos básicos de Estadística. Estadística descriptiva. Probabilidad. Variable aleatoria. Distribuciones de probabilidad discretas y continuas. De la descripción a la inferencia. Estimación de parámetros. Intervalos de confianza. Prueba de hipótesis. Análisis de regresión y correlación. Modelos lineales en diseños factoriales.
Destinatarios: Graduados de Ciencias Exactas y Naturales y carreras afines.
Carga horaria: 40 hs totales.
Costo: $7.500
ENLACE DE INSCRIPCIÓN WEB
Descargar Programa.PyE.con.R.pdf
Descargar Triptico.PyE.con.R.pdf
Descargar RES_CDFCNyCS_No_247_22.PDF
Descargar CV_Escati.pdf
Descargar CV_Luzenti,A.pdf
Descargar CV_Pazos,G.pdf
Descargar CV_Klaich,J.pdf