CURSO DE POSGRADO 

PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA CON R

RES. CDFCNyCS Nº 247/22

Director:

Dr. Gustavo Pazos (UNPSJB, IPEEC CENPAT-CONICET)

Colaboradores:

Dra. Gabriela Escati (UNPSJB, INIDEP)

Lic. Javier Klaich (UNPSJB, UTN)

Lic. Agustin Luzenti (UNPSJB, CESIMAR CENPAT-CONICET)

Objetivos:

- Realizar una revisión profunda de Estadística Descriptiva e Inferencial empleando el software libre R.
- Estimular la adquisición de un enfoque cuantitativo de la realidad.
- Brindar herramientas conceptuales y prácticas que permitan formular criterios objetivos para abordar estudios observacionales o experimentales.
- Introducir al alumno/a a la teoría de los modelos lineales.
- Fomentar una actitud crítica hacia la información científica.

Contenidos mínimos:

Conceptos básicos de Estadística. Estadística descriptiva. Probabilidad. Variable aleatoria. Distribuciones de probabilidad discretas y continuas. De la descripción a la inferencia. Estimación de parámetros. Intervalos de confianza. Prueba de hipótesis. Análisis de regresión y correlación. Modelos lineales en diseños factoriales.

Destinatarios: Graduados de Ciencias Exactas y Naturales y carreras afines.

Carga horaria: 40 hs totales.

Costo: $7.500

ENLACE DE INSCRIPCIÓN WEB

Este proyecto pretende dar continuidad a las investigaciones conjuntas que actualmente se están desarrollando entre CESIMAR-CONICET, LINVI-UNPSJB, LISSI-DCIC-UNS, GILIA-UNCOMA y CIT-GSJ en el ámbito de los grafos de conocimiento para la gestión integrada y visualización de datos en línea de ciencias del mar.