Posgrado

Información sobre Cursos de Posgrado de la Facultad de Ciencias Naturales.

CURSO DE POSGRADO "PARASITOS Y PATOLOGIAS DE INVERTEBRADOS ACUATICOS"

5 de noviembre al 7 de diciembre de 2022

Modalidad Virtual (Plataforma Zoom)

Res. CDFCNyCS Nº 482/22


Docentes:

Dra. Florencia Cremonte (IBIOMAR CENPAT-CONICET, UNPSJB)

Dra. Nuria Vázquez (IBIOMAR CENPAT-CONICET)

Dra. Carmen Gilardoni (IBIOMAR CENPAT-CONICET, UNPSJB)


Objetivos:

Brindar conceptos teóricos sobre parasitología y patología de invertebrados acuáticos y herramientas sobre técnicas de estudio en la disciplina. Se pretende desarrollar conocimientos de morfología, biología y ecología de los parásitos, como así también en los roles que estos cumplen dentro de las comunidades que conforman. Las actividades prácticas pretenden desarrollar las habilidades para la colecta de especímenes, el modo de preservación, la preparación para su estudio mediante la aplicación de distintas técnicas (in vivo, tinciones y preparaciones permanentes, diafanización, histología, microscopía electrónica, técnicas moleculares) y la determinación taxonómica.

Contenidos Mínimos:

Interacciones interespecíficas: simbiosis. Tipos de parásitos y de hospedadores. Principios básicos de inmunología y patología parasitaria. Protozoa, clasificación, forma y función. Sarcomastigophora, Apicomplexa y Ciliophora. Myxosporidia y Microsporidia. Platyhelminthes. Turbellaria, Aspidobothrea. Monogenea. Digenea. Cestoda. Nematoda. Acantocephala. Generalidades sobre estructura y función, distintos criterios de clasificación. Diagnóstico de parásitos por métodos directos e indirectos. Técnicas de estudio: estudio en vivo, preservación y fijación, tinciones, preparados permanentes, cortes histológicos. Uso de las herramientas moleculares en el estudio de los parásitos.

Dirigido a:

Investigadores, becarios, estudiantes, personal técnico o profesionales en Biología o Ciencias afines.

Modalidad de evaluación y requisitos de aprobación:

85% de asistencia y presentación de trabajo integrador final.

Pre-Inscripción: 

ACCESO ENLACE FORMULARIO PRE INSCRIPCIÓN WEB

Cierre de Inscripción:

Hasta el 4 de noviembre de 2022

Costo matrícula:

$ARG. 10.000.-

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CURSO DE POSGRADO "APLICACIÓN DE MODELOS LINEALES GENERALIZADOS A DATOS BIOLÓGICOS"

12 AL 16 DE DICIEMBRE DE 2022

Modalidad Presencial

Edificio de aulas UNPSJB, Sede Puerto Madryn

Res. CDFCNyCS Nº 475/22


Docente:

Dra. Carmen Gilardoni (UNPSJB, IBIOMAR CENPAT-CONICET)

Colaborador:

Lic. Javier Klaich (UNPSJB, UTN)


Objetivos: 

El curso de posgrado pretende abordar el estudio cuantitativo de los sistemas biológicos mediante el uso de una herramienta estadística novedosa y de gran relevancia y eficacia como lo son los Modelos Lineales Generalizados (GLM). El proceso estadístico-inferencial que implica la adquisición y validación del conocimiento depende de la pregunta planteada, el protocolo de toma de datos y finalmente el análisis estadístico de la información observada. Sobre este proceso fundamental se diseñó un programa con el fin de otorgar herramientas versátiles de análisis de datos. Siguiendo estas líneas conceptuales, la estructuración de los contenidos se basó en un perfil profesional orientado al estudio de la biología, ecología y manejo de sistemas biológicos tanto terrestres, dulceacuícolas y marinos.

Contenidos Mínimos

Conceptos básicos de probabilidad y distribuciones de variables aleatorias. Diseño experimental. Tipos de datos y escalas. Introducción a los GLM. Análisis de datos binarios, de conteo y continuos mediante GLM. Selección de modelos mediante la Teoría de la Información (AIC). Métodos de aplicación inferencial de GLM.

Dirigido a:

Investigadores, becarios, estudiantes o profesionales en Biología o Ciencias afines.

Modalidad de evaluación y requisitos de aprobación:

100% de asistencia y presentación de trabajo final grupal.

Pre-Inscripción: 

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Cierre de Inscripción:

11 de noviembre de 2022

Costo matrícula:

$8.500.-

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Curso de Posgrado "Fundamentos de R" Modalidad Virtual

30 de mayo al 10 de junio de 2022

 

Docentes:

M.Sc. Patricia Dell’Arciprete (UNPSJB, CESIMAR-CENPAT-CONICET)

Dr. Julio Lancelotti (UNPSJB, IPEEC-CENPAT-CONICET)

Objetivos generales: Enseñar el lenguaje de programación R. Mediante ejemplos y ejercicios específicamente diseñados, aplicar en forma eficiente las principales herramientas para el procesamiento, exploración y presentación gráfica de datos y aplicaciones específicas que dispone el programa

Contenidos mínimos: Instalación del programa y de librerías. Conceptos básicos del lenguaje de programación en R. Instalación y uso de editores de código de R. Importación y exportación de datos. Tipos de objetos en R: generación y manipulación. Funciones integradas básica, estadísticas, gráficas. Funciones personalizadas. Condicionales. Procesos iterativos.

Carga horaria: 40 hs, con evaluación final. Clases diarias teórico-prácticas por ZOOM, entre las 8:00 y las 13:00 hs. 

Dirigido a: Graduados en Biología y ciencias afines.

Requisitos: Leer inglés. Asistencia obligatoria a clases prácticas. Dada la modalidad del dictado, se recomienda contar con dos pantallas al momento de participar de las clases (PC + laptop, laptop + celular, etc.). Tener instalada la aplicación ZOOM.

Inscripción: Pre inscripción mediante formulario web hasta el 17 de mayo (link debajo). Cupo limitado a 25 personas, por lo que se realizará una preselección de participantes. Acompañar la presentación con una copia de CV (resumido), dirigido por mail a Delegación Académica FCNyCS, Sede Puerto Madryn: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo..

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Difusión R 2022

Curso de Posgrado "Sistemas de Información Geográficos (GIS) Aplicados a la Ecología" (Modalidad Virtual)

20 DE JUNIO AL 1º DE JULIO DE 2022

MODALIDAD VIRTUAL (RES. CDFCNyCS Nº 506/20)

 

Docentes:

 

M.Sc. Patricia Dell’Arciprete (UNPSJB, CESIMAR-CENPAT-CONICET)

Dr. Julio Lancelotti (UNPSJB, IPEEC-CENPAT-CONICET)

 

Objetivos generales: El propósito del curso es brindar las herramientas fundamentales para el procesamiento, análisis y presentación de información geográfica en base a Sistemas de Información Geográfica (GIS por Geographic Information System). El uso de las herramientas se ilustran con aplicaciones en el campo de la ecología. Sin embargo, se enfatizan los procedimientos o análisis aplicados a datos espaciales que son comunes a otras disciplinas y a una variedad amplia de situaciones.

Contenidos mínimos: GIS: definición, aplicaciones, software. Recursos online. Modelos de datos espaciales: vectorial y raster. Importación de datos. Descarga de datos del GPS. Generación de capas vectoriales. Datos espaciales y tabulares. Procesamiento de datos: edición, selección y filtros, combinación de información; resumen y estadísticas, creación de nuevos atributos. Visualización. Análisis espaciales: relaciones espaciales, cálculos de distancia y superficie, interpolación. Estadísticas espaciales. Ejemplos de análisis específicos. Cartografía básica: proyecciones, escalas, datum, simbología, rótulos, leyendas. Datos raster: georeferenciación y digitalización. Preparación de mapas; composición y exportación de figuras.

Carga horaria: 40 hs, con evaluación final. Clases diarias teórico-prácticas por ZOOM, entre las 8:00 y las 13:00 hs.

Dirigido a: estudiantes de posgrado, docentes, investigadores, personas involucradas en temas de gestión y planificación espacial.

Requisitos: Leer inglés. Asistencia obligatoria a clases prácticas. Dada la modalidad del dictado, se recomienda contar con dos pantallas al momento de participar de las clases (PC + laptop, laptop + celular, etc.). Tener instalada la aplicación ZOOM.

Inscripción: Pre inscripción mediante formulario web hasta el 6 de junio (link debajo). Cupo limitado a 25 personas, por lo que se realizará una preselección de participantes. Acompañar la presentación con una copia de CV (resumido), dirigido por mail a Delegación Académica FCNyCS, Sede Puerto Madryn: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo..

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Difusion GIS 2022

 

 

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